二维随机变量

1.二维随机变量( X , Y )的分布函数 F( x , y )

2.二维随机变量的概率密度 f( x , y )

边缘分布

1.边缘分布函数

2.边缘概率密度

条件分布

1.条件概率密度

2.二维随机变量的均匀分布

相互独立的随机变量

1.相互独立如何判断( 公式 )

2.X Y 相互独立的条件等价于什么? ( 边缘概率密度 )

两个随机变量的函数的分布( 重难点 )

1.Z = X + Y 的分布

卷积公式

这里是利用卷积公式的一个例题

解题步骤

1. 写出z的取值范围
2. 套f(x,z-x)，将Y换成含z的表达式（可能会用到卷积公式）
3. 写出x，z的取值范围，并画图
4. 代入积分上下限，计算就完毕

2.正态分布具有可加性

3.Z=Y/X Z=X/Y Z=XY的分布

4.M=max( X , Y )、N=min( X , Y )的分布

这部分内容一定要多记多练 把课本例题和课后习题做好 下面的文章里也有一些题可以去看看>_<

概率统计·多维随机变量及其分布【相互独立随机变量、两个随机变量函数的分布 】_相互独立的概率分布-CSDN博客

写这个文章的好像是个大佬 可以再看看他的其他作品复习~~~

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